近日，机器学习领域的顶级国际学术会议ICML2026（43rd International Conference on Machine Learning）公布了论文接收结果。韩国三级
刘袁缘教授团队2篇研究论文被录用。分别入选“Spotlight ”和“Regular”展示。今年ICML 2026的投稿量为23918篇，整体录用率为 26.6%，仅有536篇被指定为 “Spotlight ”，代表了所有投稿中排名前2.2%的顶尖论文。
ICML是人工智能及机器学习相关领域的顶级国际学术会议，被公认为人工智能界最具影响力、学术水平最高、竞争最激烈的盛会之一，与NeurIPS等会议并列为国际机器学习领域的重要旗舰会议。该会议长期聚焦深度学习、强化学习、大语言模型、智能体与生成式模型等前沿方向，是全球学者展示最新研究成果与开展学术交流的重要平台。作为中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议，ICML 对录用论文的原创性、技术严谨性和潜在学术影响力有着极高要求；根据谷歌学术指标，ICML 2026的h5指数高达272，充分体现了其在国际学术界的卓越影响力。ICML 2026将于2026年7月6日至7月11日在韩国首尔举办。
此次被录用的两篇论文，第一作者分别是2024级在读博士生刘柯君、2023级在读博士生王可，通讯作者均为刘袁缘教授。接收论文的研究工作介绍如下：
1.World-Model Inspired Emotion-aware Token Refinement for Training-Free Multimodal Emotion Recognition (Spotlight)
多模态大语言模型在多模态情感识别（MER）方面展现出潜力，但往往不够可靠，因为稀疏的情感线索容易被冗余上下文淹没和影响。虽然微调是有效的，但在使用大型模型时通常成本较高。像链式思维推理这样的无训练方法提供了实用的替代方案，但它们大多依赖启发式提示来影响模型行为，并没有在内部明确关注与情感相关的Token，这可能导致与决策相关的情感Token被环境噪声稀释，从而产生不稳定的预测。为了解决这一限制而无需训练，我们从世界模型的视角重新思考MER，将情感视为从嘈杂和冗余的多模态观测中推断出的潜在状态。在参数冻结的情况下，这一观点表明，模型的鲁棒性取决于对Token如何以及为何参与推理进行约束。基于这一洞察，我们提出了世界模型启发的情感感知Token精炼（WETR），这是一个无训练、即插即用的调节器，通过两种机制重塑Token的使用：噪声抑制的Token选择（NTS），用于抑制冗余的模态内噪声；以及状态强化的Token重加权（STR），用于增强与决策相关的情感Token。在多个MER基准实验中，WETR 在参数冻结的情况下持续提升了准确性和稳定性，同时也提高了Token级别的可解释性。
刘柯君同学在论文被国际顶会接收后表示，这是莫大的荣誉，也是对自己和导师日夜辛勤付出的肯定与鼓励。她感谢刘袁缘教授和张洪艳院长在论文研究中的悉心指导与大力支持，并期待未来能够继续稳步推进研究工作，取得更高质量的成果，同时有机会在顶级会议上与同行深入交流、分享经验，不断丰富学术积累。
2.EmWorld: Emotion World Model with Latent State Evolution for Scenario-Incremental Dynamic Facial Expression Recognition (Regular)
动态面部表情识别（DFER）用于建模视频中面部表情的时间演化。在真实应用场景中，不断变化的环境会扭曲表情轨迹，使现有方法难以维持性能。虽然目前大多数方法通过跨场景的被动特征对齐或保持先前学习表示的增量域学习技术来应对这一问题，但它们并未显式建模场景随时间的演化，限制了在场景增量变化下稳健捕捉表情动态的能力。为此，我们提出了EmWorld，一种针对 DFER 的情感世界模型，能够显式建模潜在情感状态在场景变化下的演化。具体而言，EmWorld将场景增量DFER构建为具有双重时间尺度的潜在世界状态上的渐进贝叶斯推断问题。其中，流动时间尺度组件（STS）利用随机演化先验建模场景演变，捕捉长期场景效应并为新场景提供主动指导；快速时间尺度组件（FTS）建模帧级表情动态，通过时间一致的潜在状态转换有效地将表情动态与场景影响解耦。通过对双重时间尺度下的潜在状态进行联合推断，EmWorld 将DFER从被动的特征判别过程转变为在不断演化场景下的主动概率状态推断。在多个DFER的基准实验，EmWorld 在性能上持续优于最先进方法，最高提升可达 3.84%，并展现出强大的跨场景稳定性和长期鲁棒性。
王可同学在论文接收后表示，这是一次难得的学术认可，让他深刻感受到科研道路上的点滴积累终有回报。他特别感谢刘袁缘教授在研究过程中提供的耐心指导与宝贵建议，并希望未来能够探索更多创新方向，持续挑战学术前沿，同时争取在国际学术交流中汲取更多经验和灵感。
通讯员：李显巨
审核：李红丽
校对：卢笙
